Développement d’un portail cartographique collaboratif de potentiel d’habitat pour les champignons forestiers
Notice bibliographique
Résumé
La géomatique est de plus en plus utilisée pour gérer le développement des ressources des territoires forestiers. Elle permet de localiser rapidement des caractéristiques particulières du territoire et de ce fait, de définir les meilleurs potentiels de développement d'une multitude de ressources de la forêt. Les champignons forestiers constituent sans aucun doute le produit forestier non ligneux le plus recherché, et celui dont la cueillette est en plus forte croissance. Les nombreuses consultations touchant les champignons forestiers ont mis en évidence le besoin de doter les communautés d'outils de cartographie du potentiel de cueillette des champignons forestiers comestibles du Québec, afin de faciliter la mise en valeur de cette ressource. Les champignons forestiers sont fortement liés à un habitat particulier. En effet, ceux-ci sont en symbiose avec une espèce d'arbre spécifique et ils sont plus abondants dans un type écologique précis. Les données les plus précises, accessibles, et les moins dispendieuses pour identifier ces habitats sont les données écoforestières. En jumelant ces données avec la topographie, la tenure et le réseau routier, il est possible de localiser les meilleurs secteurs pour la cueillette. Un avantage d'utiliser ces données est qu'elles sont disponibles pour tout le Québec et qu'il est possible de les mettre à jour en fonction des opérations forestières ou autres. Le but du projet est de développer une extension ArcGIS utilisable partout au Québec permettant de cartographier les meilleurs potentiels des principaux champignons comestibles. Les objectifs spécifiques sont de 1) réaliser une revue de littérature et définir les caractéristiques écologiques des champignons en lien avec les paramètres de la cartographie écosystémique, en utilisant les inventaires déjà réalisés par les partenaires, 2) analyser les couches d'information nécessaires pour déterminer les potentiels des champignons, 3) créer les requêtes pour les peuplements à fort, moyen et faible potentiel en fonction des régions écologiques et administratives, 4) modéliser les fonctionnalités et modules de l'extension; \nImplémenter l'extension et 5) produire un rapport sur l'extension montrant les détails de son utilisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».