Epidemiology of autistic disorder and other pervasive developmental disorders.
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,254
- Score d'incertitude au seuil
- 0,536
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Is the incidence of autistic disorder and other pervasive developmental disorders (PDDs) increasing? Recent epidemiological surveys of autistic disorder and other PDDs have heightened awareness of and concern about the prevalence of these disorders; however, differences in survey methodology, particularly changes in case definition and case identification over time, have made comparisons between surveys difficult to perform and interpret. Recent surveys suggest that the rate of all PDDs is about 60 per 10,000. The prevalence of autism today is estimated at 13 per 10,000, Asperger's disorder is approximately 3 per 10,000, and childhood disintegrative disorder is very rare at about 0.2 per 10,000. The assessment process, sample size, publication year, and geographic location of studies all have an effect on prevalence estimates. In addition, data from many of these surveys indicate correlates of autistic disorder and other PDDs with IQ, gender, and other medical disorders.
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La notice
- Revue
- PubMed
- Thématique
- Autism Spectrum Disorder Research
- Domaine
- Neuroscience
- Établissements canadiens
- McGill UniversityMontreal Children's Hospital
- Organismes subventionnaires
- non disponible
- Mots-clés
- EpidemiologyPervasive developmental disorderPsychiatryAutismPsychologyIncidence (geometry)Developmental disorderAutism spectrum disorderClinical psychologyMedicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui