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Enregistrement W134575580

Mindfulness-based cognitive therapy: benefits in reducing depression following a traumatic brain injury.

2012· article· en· W134575580 sur OpenAlexaffabout
Michel Bédard, Melissa Felteau, Shawn Marshall, Sacha Dubois, Carrie Gibbons, Rupert Klein, Bruce Weaver

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensLakehead UniversitySt. Joseph's Care Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulness-based cognitive therapyMindfulnessPhysical therapyDepression (economics)Traumatic brain injuryRehabilitationCognitive therapyPopulationMedicineClinical psychologyRandomized controlled trialCognitionPsychologyPsychiatryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Current therapies for traumatic brain injury (TBI) include pharmacotherapy, psychotherapy, and cognitive rehabilitation. Unfortunately, psychological and emotional issues regularly go untreated in individuals with TBI even after they receive treatment for physical, behavioral, and cognitive issues. Mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) may offer new rehabilitation opportunities for individuals with TBI. OBJECTIVE: To demonstrate the efficacy of MBCT in the treatment of clinically diagnosed depression in a TBI population. DESIGN: The research team measured depression, pain frequency and intensity, energy levels, health status, and function preintervention and postintervention. SETTING: The research team conducted the study at the Ottawa Hospital Rehabilitation Centre, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: The research team recruited 23 participants from two sources: (1) the brain injury program at the hospital and (2) the local head-injury association. Twenty participants completed the study. INTERVENTION: The intervention was 8 weeks in length, with a 90-minute MBCT session once a week. The research team based the specific content of the study's intervention on a combination of Kabat-Zinn's manualized mindfulness-based stress reduction program and Segal and colleague's manual for MBCT. OUTCOME MEASURES: The research team determined statistical significance using paired t-tests for continuous outcomes and the McNemar chi-square test for dichotomous categorical outcomes. They also calculated effect sizes for all depression measures. RESULTS: Postintervention, the study found that MBCT significantly reduced (P < .050) depression symptoms on all scales compared to baseline. The study demonstrated medium to large effect sizes for each depression measure. Participants indicated reduced pain intensity (P = .033) and increased energy levels (P = .004). No significant changes occurred in anxiety symptoms, pain frequency, and level of functioning postintervention. CONCLUSION: MBCT was efficacious in reducing depression in the TBI population, providing ample rationale for further research with more robust designs. This study marks an important step toward the development and provision of MBCT on a wider scale to support the rehabilitation efforts of people who have depression symptoms following TBI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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