Wood smoke exposure and lung adenocarcinoma in non-smoking Mexican women.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between long-term exposure to wood smoke from cooking and lung adenocarcinoma in non-smoking Mexican women. METHODS: We reviewed records of hospitalized patients at a chest referral hospital in Mexico City and identified 113 histologically proven lung adenocarcinoma cases in non-smoking women. Four control groups of non-smoking women were also selected: 99 patients with pulmonary tuberculosis (PTB), 110 with interstitial lung disease (ILD), 64 with miscellaneous pulmonary conditions (MISC), and the three control groups combined (COMB) (n = 273). RESULTS: Exposure was assessed on the basis of questionnaire responses at the time of hospital admission. Exposure to wood smoke for more than 50 years, but not for shorter periods, was associated with lung cancer after adjusting for age, education, socio-economic status and environmental tobacco smoke (ETS) exposure. Adjusted odds ratios from the multivariable logistic regression models were 1.4 (95%CI 0.6-2.0) for cases vs. TB controls, 1.9 (95%CI 0.9-4.0) for cases vs. ILD controls, 2.6 (95%CI 1.0-6.3) for cases vs. MISC controls and 1.9 (95%CI 1.1-3.5) for cases vs. COMB controls. CONCLUSION: These findings suggest that long-term exposure to wood smoke from cooking may contribute to the development of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».