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Enregistrement W134909854 · doi:10.5206/cie-eci.v36i1.9088

ESL/EFL Instructors’ Beliefs about Assessment and Evaluation

2007· article· en· W134909854 sur OpenAlexafffundvenueabout
W. Todd Rogers, Liying Cheng, Huiqin Hu

Notice bibliographique

RevueComparative and International Education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStudent Assessment and Feedback
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBeijing Foreign Studies UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaQueen's University
Mots-clésPsychologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beliefs of 95 ESL/EFL instructors in Canada, 44 in Hong Kong, and 124 in Beijing about assessment and evaluation were examined with 32 questionnaire items. While the results revealed more similarities than the differences, among the instructors in the three contexts, the beliefs expressed by the instructors in the three contexts were somewhat mixed and, at times, contradictory. While the beliefs that assessment and evaluation were important for instruction and help improve student learning and the actual purposes of and uses of assessment and evaluation held by the instructors were positively related. The instructors’ beliefs about how they conducted their assessments and evaluations, the time required for assessments and evaluations, and their understanding of and preparation for assessment and evaluation were only somewhat related to their actual assessment practices. Nous avons examiné les convictions sur les jugements et les évaluations de 95 instructeurs ELS/ELE au Canada, 44 à Hong Kong, et 124 à Pékin avec un questionnaire de 32 points. Alors que les résultats font apparaître plus de similarités que de différences parmi les instructeurs dans les trois milieux, la confiance exprimée par les instructeurs est plus ou moins mélangée et parfois contradictoire dans ces trois milieux. Pour ces instructeurs, il y a une corelation positive entre leur confiance que les évaluations et les jugements sont importants pour l'enseignement et aident les élèves à améliorer leur apprentissage et leur confiance sur le but réel et l'utilisation des jugements et des évaluations. Mais la conviction sur la façon avec laquelle ils conduisent les jugements et les évaluations, le temps nécessaire pour les conduire et leur compréhension comme leur préparation des jugements et évaluations n'ont qu'une relation assez vague avec leurs pratiques des évaluations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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