Changes in walnut and other hardwood markets: 1990-2010
Notice bibliographique
Résumé
After a decade of record demand in the 1990s, production and price of hardwood lumber declined moderately between 1999 and 2005 and then plummeted between 2005 and 2009. The decline in hardwood lumber price affected all species. However, walnut was the last species to decline in price, starting in 2007, and has had the largest price increase since hitting its low point in early 2010. The most obvious factor affecting walnut lumber price is the export market. As exports of walnut lumber declined in the 1990s, walnut lumber price was surpassed by that of black cherry and hard maple. As export and domestic demand for these species began to decline in the 2000s, walnut re-emerged as the highest priced U.S. species. While lumber exports have a considerable impact on lumber price, walnut log exports appear to have even a greater impact on saw log and veneer log prices. Walnut products exported to China increased in the late 1990s, rising from less than $0.2 million in 1996 to more than $10.5 million in 2000. By 2007, China had become the largest export market for walnut logs and Canada had become the largest international market for walnut lumber and veneer. Exports will remain an important aspect of the walnut market if the value of the dollar continues to decrease and demand by China and other countries continues to increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».