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Enregistrement W13522477

Some Trace Elements in Zilfi Streets Dust

2013· article· en· W13522477 sur OpenAlexaboutno aff
Nawal M. Suleman, Ibtihag A. Mohammad, Sultanah S. Almesned, Alanood A. Aljaghwani, Saudi Arabia

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryEnvironmental sciencePollutionTrace elementTRACE (psycholinguistics)Inductively coupled plasmaRoad dustMineralogyArchaeologyChemistryGeographyMetallurgyMaterials sciencePhysicsParticulates
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dust has frequently been used as a material for monitoring trace elements pollution. The wind may take the trace elements to the farms. Zilfi Province is Located on Riyadh, capital of Saudi Arabia appro ximately 260 km North. And we know that there are many farms around Zilfi Province. So in this study the concentrations of some trace elements(Co ,V ,Ni ,Cu and K) , in streets dust in major streets and inner ones in Hai Elsdeeg and Smnan at Zilfi Province have been studied for co mparison, using Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometer (ICP-MS) ELA N 9000 (Perkin Elmer Sciex Instrumento , Concord ,Ontario ,Canada), after sieving and digestion using HNO3 , HCL and HF . Concentrations of most elements have been found less than allowed concentrations in literature, but Vanadiu m was a little less than the maximu m concentrations allowed. The concentrations of Ni, and Cu, are h igh nearby car repair workshop and also at main streets especially in Hai Elsdeeg compared to Hai Smnan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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