Translating Adenosine A24 Receptor Biology into Novel Therapies for Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in the pharmacology, neurotoxicology and epidemiology of the adenosine A2A receptor have provided evidence that A2A receptor antagonists (including caffeine) may offer therapeutic benefits in Parkinson's disease (PD) at multiple levels. Not only does A2A receptor blockade reduce the symptomatic psychomotor slowing characteristic of PD, but based on recent preclinical data on rodents and non-human primates A2a receptor blockade potentially can attenuate neurotoxin-induced dopaminergic neuron loss and the development of maladaptive (dyskinetic) responses to chronic dopaminergic therapy. The conference and post-conference publication have been organized to systematically explore the role of the A2A receptor in PD through sequential themes leading from A2AR, neurobiology to the development of clinical trials for A2A antagonists in PD. The purpose of our post-conference publication a special supplement issue of the journal Neurology is to broad disseminate the information generated by the conference to a wide audience of basic and clinical neuroscientists in academics, government and industry. Given this journal's high profile and direct distribution of 20,000 as well as PubMed indexing, the publication will markedly enhance the dissemination of information coming out of the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».