Terpene-enhanced transdermal permeation of water and ethanol in human epidermis
Notice bibliographique
Résumé
The study was performed to investigate the effect of penetration enhancers on the stratum corneum barrier. Epidermal membranes were prepared from freeze-stored (-70 degrees C) Caucasian breast skin and mounted in a flow-through diffusion cell. The validity of the freeze storage procedure was verified by measurement of [3H]-water penetration. The effect of the cyclic terpene, carveol, on the transdermal penetration of water and ethanol was studied in vitro. Control ethanol and water penetration measured with a donor solution of 50% ethanol/PBS (w/w) was 1.9+/-0.2 and 3.6+/-0.5 x 10(-3) cm/h. The addition of 3% carveol to the donor solution increased the permeation of ethanol and water after 4 h to 8.3+/-1.1 and 12.5+/-1.9 x 10(-3) cm/h, respectively. In a separate experiment, terpinen-4-ol and alpha-terpineol were also tested, in addition to carveol, for effect on tritium flux. No significant difference in maximum tritium flux was obtained between the three terpenes studied. The maximum increase in permeability coefficients of carveol, terpinen-4-ol and alpha-terpineol was 10.6, 8.7 and 10.9, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».