Notice bibliographique
Résumé
An important feature of tumor blood vessels is that they are in a state of constant new tumor blood vessel growth. In endothelial cells, the PI3K/Akt pathway has been shown to play an important role in mediating cell survival, proliferation, and migration. The serine/threonine kinase, mammalian target of rapamycin (mTOR), an important downstream target of PI3K/Akt and mTOR signaling, has been shown to be involved in the control of cell growth and proliferation. To grow beyond a certain size primary tumor and metastases are dependent on the formation of new blood vessels or angiogenesis. In angiogenesis mTOR serves as a central regulator. There is growing evidence in support of the hypothesis that mTOR acts as a critical switch for endothelial cellular catabolism and anabolism, thus determining whether these cells grow and proliferate. This is especially critical in cancer cells bearing disturbances in the TOR pathway. There are several human cancers whereby the PI3K/Akt pathway is dysregulated. Gain or loss mutations of this pathway lead to neoplastic transformation. mTOR inhibitors downregulate hypoxia-inducible factor 1α (HIF1α)-mediated production of pro-angiogenic cytokine, vascular endothelial growth factor (VEGF), by tumor cells and the resulting activation of vascular endothelial growth factor receptors (VEGF-Rs) on endothelial and lymphatic precursor cells inhibiting survival and growth-promoting signals that support tumor vascularization and tumorigenesis. The antiangiogenic and antilymphangiogenic effects of mTOR inhibition may well translate into a reduced incidence of clinically apparent malignancies through reduced tumor growth and lymphatic metastasis, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».