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Connectionist Theories of Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Notice bibliographique
RevueSpringerReference · 2012
Typereference-entry
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at ChicagoUniversity of California, IrvineLingnan UniversityStockholms UniversitetUniversidade do MinhoNational Taiwan Normal UniversitySyddansk UniversitetUniversità Cattolica del Sacro CuoreUniversity of HaifaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversiti Putra MalaysiaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiVrije Universiteit AmsterdamLomonosov Moscow State UniversityRadboud UniversiteitHarvard Graduate School of EducationUniversity of AucklandInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleGriffith UniversityCenter for Advanced Study, University of Illinois at Urbana-ChampaignKU LeuvenPomona CollegeUniversity of New South WalesAnadolu ÜniversitesiMonash UniversityUniversity College CorkMassey UniversityAustralian Catholic UniversityCardiff UniversityUniversity of SussexUniversity of California, Los AngelesUniversità degli Studi di MilanoSaint Louis UniversityManchester Metropolitan UniversityUniversity College LondonUniversity of SouthamptonMax Planck Instituut voor PsycholinguïstiekKent State UniversityWellcome TrustUniversity of OxfordMcMaster UniversityNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetIndiana University BloomingtonUniversidade Estadual de CampinasUniversity of BernCarnegie Mellon UniversityRobert Gordon UniversityiMindsImperial College LondonUniversity of MemphisUniversity of OklahomaYork UniversityQueen's UniversityUniversity of MiamiUniversity of Central FloridaNorthwestern UniversityUniversity of MissouriUniversiteit UtrechtTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeUniversité de LyonUniversity of Technology SydneyIllinois State UniversityUniversity of ConnecticutMcGill UniversityUniversität SalzburgUniversität des SaarlandesUniversiteit GentWorcester Polytechnic InstituteBrown UniversityQueensland Brain InstituteUniversity of Wisconsin-MadisonDepartment of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill UniversityUtah State UniversityPrinceton UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of GeorgiaPennsylvania State UniversityWestern Michigan UniversityHarvard UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésConnectionismCognitive scienceComputer scienceArtificial intelligencePsychologyArtificial neural network
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleEn bref
Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon