Lung cancer screening with low-dose computed tomography: Canadian experience.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In 2003, the Department of Medical Imaging at the University Health Network in Toronto, Ontario, became the first Canadian site of the Intemational Early Lung Cancer Action Program (I-ELCAP). We report the results from the first 1000 baseline studies. METHODS: Between June 2003 and December 2005, we enrolled 1000 high-risk smokers (that is, smokers with a history of at least 10 pack years, or the equivalent of one pack daily for 10 years), aged 55 years or older. A low-dose helical computed tomography (CT) (40 to 60 mA, 120 kV) was performed with 1.0 mm to 1.25 mm collimation. Nodules found at baseline were followed according to the I-ELCAP protocol: (1) no noncalcified nodules (NCNs) or NCNs < or =4 mm or nonsolid nodules < 8 mm, annual repeat; (2) NCNs > or =5 mm or nonsolid nodules > or =8 mm, 3-month follow-up; or (3) nonsolid nodules > or =15 mm, antibiotics and 1-month follow-up. RESULTS: The first 1000 study participants were aged 63 years, standard deviation (SD) 6 years, with a smoking history of 38 pack years, SD 22 pack years; 662 (66%) were former smokers, and 338 (34%) were current smokers; 453 (45%) were men, and 547 (55%) were women. Of the participants, 256 (26%) had a positive baseline low-dose computed tomography (LDCT) scan; 227 (23%) were followed after 3 months and 16 (1.6%) after 1 month; 7 (0.7%) received a contrast-enhanced CT and 6 (0.6%) an immediate CT-guided biopsy. Twenty-six invasive procedures were performed: 22 CT-guided biopsies, 1 ultrasound-guided lymph node metastasis biopsy, 1 bronchoscopic biopsy, and 2 surgeries. The malignancy rate of the invasive procedures was 85%. Overall, the malignancy prevalence is 2.2%. Of the malignancies, 20 are lung carcinomas: 19 non-small-cell lung carcinomas (NSCLCs) (14 adenocarcinoma or bronchioalveolar carcinoma [BAC], 4 squamous carcinoma, and 1 large-cell carcinoma) and 1 small-cell carcinoma; 15 (78%) of the NSCLCs are Stage I. Fourteen patients underwent surgery (1 pneumonectomy, 9 lobectomies, and 4 segmentectomies). CONCLUSION: Our results confirm that LDCT identifies small, early-stage, resectable lung cancer in a high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».