An evaluation of pharmacist and health food store retailer's knowledge regarding potential drug interactions associated with St. John's wort.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Natural health products (NHP) are increasingly being used by patients concomitantly receiving prescription drugs, which can result in potentially serious drug-herb interactions. This is particularly true for St. John's wort. OBJECTIVE: This study was conducted to evaluate pharmacists and natural health product retailers' knowledge on this topic. METHODS: An interviewer approached 24 pharmacists and 6 natural health product retailers to obtain information regarding St. John's wort. If asked, the interviewer indicated that they were currently using cyclosporine to treat a problem of proteinuria. The response of the pharmacist or NHP retailer to a series of questions was recorded after the encounter. RESULTS: 90% of respondents indicated that St. John's wort was useful for treating depression. Two-thirds of the respondents required prompting by the interviewer before providing any comments pertaining to safety. 60% of the respondents inquired about concurrent medications and 40% made statements regarding potential drug-herb interactions. CONCLUSION: Despite the potential for a serious drug-herb interaction involving St. John's wort and cyclosporine, less than half of the pharmacists and natural health product retailers that were encountered in the study addressed this topic with the prospective patient/client. Individuals selling natural health products need to communicate more information to their patients/clients regarding potential drug-herb interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».