Reduction mammoplasty improves body posture and decreases the perception of pain
Notice bibliographique
Résumé
Women with hypertrophic breasts often experience body pain and posture problems, which tend to be reduced or even eliminated after reduction mammoplasty. The present study aimed to analyze the effects of reduction mammoplasty on anthropometric variables, body posture and pain in women with breast hypertrophy. Eleven women (mean [± SD] age 31.3±10.4 years) participated in the present study. Anthropometric variables, body posture and pain perception were evaluated pretest, and 60 (post60) and 90 (post90) days after reduction mammoplasty. Commercially available posture analysis software was used to analyze the following variables: acromial horizontal alignment (AHA), angle between acromial and anterior superior iliac spines (A-AAIS), vertical alignment of right (R) and left (L) trunk (VAT), vertical alignment of R and L body (VAB) and horizontal alignment of R and L pelvis (HAP). Descriptive statistics and ANOVA for repeated measures were used, and effect sizes (ES) were measured; the level of significance was set at P<0.05. There were no significant differences in anthropometric variables among the assessments. Only HAP-R showed a significant decrease; however, when analyzed, ES, VAT- L and HAP- L in post60, and VAT-R, VAT-L, HAP-R, HAP-L and VAB-L in post90 showed large ES after mammoplasty (ES>0.70). There were significant reductions in pain at post60 and post90 in the neck, cervical spine, back, shoulder and arm (P<0.05). Following mammoplasty, an improvement in body posture, primarily in the alignment of shoulders, trunk and pelvis, and a decrease in pain in the upper limbs and spine, were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».