Développement de formulations efficaces et économiques de Sinorhizobium meliloti cultivé dans les eaux usées de l'industrie d'amidon.
Notice bibliographique
Résumé
Ce travail a pour objectif de développer des formulations efficaces et à faible coût de \nSinorhizobium meliloti, cultivé dans les eaux usées d'industries d'extraction d'amidon. Il a pour \nobjectif également de créer de nouveaux volets de valorisation des rejets industriels à travers \nl'élaboration des biofertilisants, et des bioproduits en toute généralité. La récolte des cellules par \ncentrifugation est la première étape qui se situe juste avant la formulation. En industrie, la \nrécupération maximale de cellules est indispensable pour parvenir à formuler des produits \nconcentrés en cellules. C'est ainsi que ce procédé de séparation (centrifugation) a fait l'objet de \nl'étude en premier lieu dans cette thèse. L'optimisation des conditions de récolte par \ncentrifugation par la méthode de réponse de surface a montré que le maximum de récolte \n(>99%) est atteint à 8000g, pendant 20 min, à pH 7 en utilisant le rotor à gadgets mobiles. \nL'augmentation des volumes centrifugés 20 fois réduit le pourcentage de récupération des \ncellules de 90% à 87% pour le rotor à angle fixe lorsque la centrifugation a été faite à 8000g \npendant 20 min. \nLes formulations liquides de Sinorhizobium meliloti sont les plus adaptées pour les équipements \nagricoles et les plus faciles à appliquer. En effet, il est presque toujours recommandé de mettre \nles formulations en suspensions avant de les appliquer sur les grains de semence. Les faits \nrelatifs à cet objectif ont été abordés dans cette étude. Les additifs, tels que le saccharose, le \nsorbitol, le polyvinylpyrrolidone (10000) (PVP), le polyéthylène glycol (8000) (PEG), les \nalginates de sodium, et les mélanges de PVP avec: le saccharose, le sorbitol et les alginates, et \nde PEG avec: le saccharose, le sorbitol et les alginates, ont été évalués pour leur capacité à \nprotéger le Sinorhizobium meliloti au cours de 13 semaines de stockage réfrigéré. Les résultats \nmontrent que toutes les formulations ont préservé la viabilité des cellules à des concentrations \nsupérieures à 10⁹CFU/ml. Le saccharose à 10% w/v était le meilleur additif avec une demi-vie \nde 83 semaines. Le suivi de la viabilité des cellules (formulations fraiches (FLF) et formulations \nconservées pendant 13 semaines (OLF) après application sur les semences de luzerne a \nmontré que les formulations FLF de PEG et de PEG-Sorb ont maintenu des concentrations \nsupérieures à 10³CFU/grain (normes canadiennes) pour 4 mois de conservation. Parmi les \nformulations OLF, le PVP-sorb était le plus efficace, aboutissant ainsi au meilleur rendement en \nmatière sèche de la luzerne (146 mg). La microscopie électronique à balayage a montré que les \ncellules de rhizobium sont réparties différemment à la surface des grains (comme agrégats ou \nrépartie uniformément) selon les additifs utilisés. \nEn plus de la viabilité des cellules, la stabilité physique des bioinoculants liquides (décantation, \nfloculation) est un critère à considérer au cours de l'évaluation de la qualité des produits. Une \nnouvelle méthode de caractérisation de la suspendibilité a été développée dans cette thèse \ncomme alternative aux techniques de mesures classiques (basées sur la décantation). Les \nmodèles, basés sur la régression linéaire multiple (avec: le pH, le potentiel zêta, la taille des \nparticules et la concentration en sorbitol comme variables indépendantes) ont montré l'existence \nde relations significatives entre ces variables (ρ <0,001, R² = 0,98). La régression sigmoïdale a \nrévélé une relation significative entre le potentiel zêta et la suspendibilité avec une probabilité \nρ = 0,007 et R² = 0,86; et entre la viscosité et la suspendibilité (valeur ρ <0,0001 et \nR² = 0,9823). Ainsi, ces corrélations établies permettent de proposer le potentiel zêta et la \nviscosité comme paramètres pour décrire la stabilité physique des formulations liquides. \nLes formulations en poudres de Sinorhizobium meliloti présentent plusieurs avantages que ce \nsoit au cours de la conservation, du transport ou de l'application. Dans ce travail, les \nformulations en poudres mouillables ont été développées par atomisation. Le séchage par \natomisation a été optimisé en utilisant la méthodologie de réponse de surface. Les paramètres \nétudiés sont: la température de séchage, la pression de pulvérisation, le débit d'air de séchage \net le débit d'alimentation. Le lactosérum à 10% w / v, le sorbitol à 1% w/v et le saccharose à \n1 % w/v ont été ajoutés au bouillon fermenté concentré avant séchage. Les réponses \nétudiées étaient la viabilité des cellules, l'humidité et la température à la sortie. Dans les \nconditions optimales (température de séchage de 105°C, un débit d'air de séchage de \n0.56m3/min, une pression d'atomisation de 0.07 MPa et un débit d'alimentation de 8 ml/min) qui \nont permis d'atteindre le maximum de désirabilité (0,81), la viabilité des cellules obtenue était de \n6.8x10⁹CFU /g, l'humidité était de 11,4% et la température de sortie de 42°C. La viabilité des \ncellules dans la poudre séchée a été maintenue supérieure à10⁹ UFC / g au cours de 4 mois de \nconservation réfrigérée. Les formulations séchées ont donné un rendement en matière \nsèche de la luzerne (144.6 mg) ainsi qu'un indice de nodulation (15) similaire au control (cellules \nfraîches cultivées dans l'YMB (131 mg, 14) (p=0.23 pour le rendement en matière sèche; \nρ=0.18 pour l'indice nodulaire). Les micrographes ont montré que les cellules de \nrhizobium étaient incorporées dans le mélange d'additifs (lactosérum-saccharose-sorbitol) qui \nles enrobait comme une matrice protectrice. \nDans le but d'améliorer la qualité des formulations de Sinorhizobium meliloti, la \nco-inoculation Azospirillum -Sinorhizobium a été étudiée dans ce travail. L'Azospirillum \nbrasiliense ATCC2971 0 a été produit dans les eaux usées d'amidon (SIW), des suppléments de \ncroissance à savoir le gluconate à 0.5%w/v, l'extrait de levure à 0.5% et le mélange (extrait de \nlevure 0.5%w/v + gluconate 0.5%w/v) ont été étudiés, la comparaison a été réalisée avec le \nmilieu Bashan et le SIW. Les résultats ont montré que l'ajout de l'extrait de levure ou \nde gluconate améliore significativement le taux de croissance de 0.266h⁻¹ (pour SIW) à \nrespectivement 0.315h⁻¹ et 0.316h⁻¹. Ces taux étaient statistiquement comparables au milieu \nBashan (0.324h⁻¹). La méthodologie de réponse de surface a été appliquée afin d'optimiser la \nquantité d'extrait de levure ajoutée et la température de croissance d'Azospirillum brasiliense \ndans le milieu SIW. Le Modèle obtenu (R² = 0,92) a montré que la production maximale \nde cellules était à 34 °C et avec 0.28% w/v d'extrait de levure. Un test de confirmation « check \npoint» a été effectué; Azospirillum brasiliense a été produit dans le fermenteur 7.5l. La \nconcentration atteinte était de ≈ 0.90x10⁹CFU/ml, valeur située dans l'intervalle de confiance de \nla variable prédite. La comparaison entre les rendements en matière sèche des plantes de \nluzerne co-inoculées avec; Azospirillum Brasiliense (10⁴,10⁵et 10⁶CFU/plante) et Sinorhizobium \nmeliloti (à 10⁵CFU/plante) a montré que la combinaison d'Azospirillum à 10⁵ ou 10⁶CFU Iplante \navec Sinorhizobium meliloti à 10⁵CFU/plante a permis d'atteindre le plus haut rendement en \nmatière sèche (augmentation respectives de 20 et 17%, ρ=0.037912) comparativement \naux plantes de luzerne inoculées avec Sinorhizobium meliJoti seul à 10⁵ CFU/plante.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».