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Enregistrement W135890135

Développement de formulations efficaces et économiques de Sinorhizobium meliloti cultivé dans les eaux usées de l'industrie d'amidon.

2012· article· fr· W135890135 sur OpenAlexfundaboutno aff
Tarek Rouissi

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre Eau Terre Environnement, Institut National de la Recherche ScientifiqueFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail a pour objectif de développer des formulations efficaces et à faible coût de \nSinorhizobium meliloti, cultivé dans les eaux usées d'industries d'extraction d'amidon. Il a pour \nobjectif également de créer de nouveaux volets de valorisation des rejets industriels à travers \nl'élaboration des biofertilisants, et des bioproduits en toute généralité. La récolte des cellules par \ncentrifugation est la première étape qui se situe juste avant la formulation. En industrie, la \nrécupération maximale de cellules est indispensable pour parvenir à formuler des produits \nconcentrés en cellules. C'est ainsi que ce procédé de séparation (centrifugation) a fait l'objet de \nl'étude en premier lieu dans cette thèse. L'optimisation des conditions de récolte par \ncentrifugation par la méthode de réponse de surface a montré que le maximum de récolte \n(>99%) est atteint à 8000g, pendant 20 min, à pH 7 en utilisant le rotor à gadgets mobiles. \nL'augmentation des volumes centrifugés 20 fois réduit le pourcentage de récupération des \ncellules de 90% à 87% pour le rotor à angle fixe lorsque la centrifugation a été faite à 8000g \npendant 20 min. \nLes formulations liquides de Sinorhizobium meliloti sont les plus adaptées pour les équipements \nagricoles et les plus faciles à appliquer. En effet, il est presque toujours recommandé de mettre \nles formulations en suspensions avant de les appliquer sur les grains de semence. Les faits \nrelatifs à cet objectif ont été abordés dans cette étude. Les additifs, tels que le saccharose, le \nsorbitol, le polyvinylpyrrolidone (10000) (PVP), le polyéthylène glycol (8000) (PEG), les \nalginates de sodium, et les mélanges de PVP avec: le saccharose, le sorbitol et les alginates, et \nde PEG avec: le saccharose, le sorbitol et les alginates, ont été évalués pour leur capacité à \nprotéger le Sinorhizobium meliloti au cours de 13 semaines de stockage réfrigéré. Les résultats \nmontrent que toutes les formulations ont préservé la viabilité des cellules à des concentrations \nsupérieures à 10⁹CFU/ml. Le saccharose à 10% w/v était le meilleur additif avec une demi-vie \nde 83 semaines. Le suivi de la viabilité des cellules (formulations fraiches (FLF) et formulations \nconservées pendant 13 semaines (OLF) après application sur les semences de luzerne a \nmontré que les formulations FLF de PEG et de PEG-Sorb ont maintenu des concentrations \nsupérieures à 10³CFU/grain (normes canadiennes) pour 4 mois de conservation. Parmi les \nformulations OLF, le PVP-sorb était le plus efficace, aboutissant ainsi au meilleur rendement en \nmatière sèche de la luzerne (146 mg). La microscopie électronique à balayage a montré que les \ncellules de rhizobium sont réparties différemment à la surface des grains (comme agrégats ou \nrépartie uniformément) selon les additifs utilisés. \nEn plus de la viabilité des cellules, la stabilité physique des bioinoculants liquides (décantation, \nfloculation) est un critère à considérer au cours de l'évaluation de la qualité des produits. Une \nnouvelle méthode de caractérisation de la suspendibilité a été développée dans cette thèse \ncomme alternative aux techniques de mesures classiques (basées sur la décantation). Les \nmodèles, basés sur la régression linéaire multiple (avec: le pH, le potentiel zêta, la taille des \nparticules et la concentration en sorbitol comme variables indépendantes) ont montré l'existence \nde relations significatives entre ces variables (ρ <0,001, R² = 0,98). La régression sigmoïdale a \nrévélé une relation significative entre le potentiel zêta et la suspendibilité avec une probabilité \nρ = 0,007 et R² = 0,86; et entre la viscosité et la suspendibilité (valeur ρ <0,0001 et \nR² = 0,9823). Ainsi, ces corrélations établies permettent de proposer le potentiel zêta et la \nviscosité comme paramètres pour décrire la stabilité physique des formulations liquides. \nLes formulations en poudres de Sinorhizobium meliloti présentent plusieurs avantages que ce \nsoit au cours de la conservation, du transport ou de l'application. Dans ce travail, les \nformulations en poudres mouillables ont été développées par atomisation. Le séchage par \natomisation a été optimisé en utilisant la méthodologie de réponse de surface. Les paramètres \nétudiés sont: la température de séchage, la pression de pulvérisation, le débit d'air de séchage \net le débit d'alimentation. Le lactosérum à 10% w / v, le sorbitol à 1% w/v et le saccharose à \n1 % w/v ont été ajoutés au bouillon fermenté concentré avant séchage. Les réponses \nétudiées étaient la viabilité des cellules, l'humidité et la température à la sortie. Dans les \nconditions optimales (température de séchage de 105°C, un débit d'air de séchage de \n0.56m3/min, une pression d'atomisation de 0.07 MPa et un débit d'alimentation de 8 ml/min) qui \nont permis d'atteindre le maximum de désirabilité (0,81), la viabilité des cellules obtenue était de \n6.8x10⁹CFU /g, l'humidité était de 11,4% et la température de sortie de 42°C. La viabilité des \ncellules dans la poudre séchée a été maintenue supérieure à10⁹ UFC / g au cours de 4 mois de \nconservation réfrigérée. Les formulations séchées ont donné un rendement en matière \nsèche de la luzerne (144.6 mg) ainsi qu'un indice de nodulation (15) similaire au control (cellules \nfraîches cultivées dans l'YMB (131 mg, 14) (p=0.23 pour le rendement en matière sèche; \nρ=0.18 pour l'indice nodulaire). Les micrographes ont montré que les cellules de \nrhizobium étaient incorporées dans le mélange d'additifs (lactosérum-saccharose-sorbitol) qui \nles enrobait comme une matrice protectrice. \nDans le but d'améliorer la qualité des formulations de Sinorhizobium meliloti, la \nco-inoculation Azospirillum -Sinorhizobium a été étudiée dans ce travail. L'Azospirillum \nbrasiliense ATCC2971 0 a été produit dans les eaux usées d'amidon (SIW), des suppléments de \ncroissance à savoir le gluconate à 0.5%w/v, l'extrait de levure à 0.5% et le mélange (extrait de \nlevure 0.5%w/v + gluconate 0.5%w/v) ont été étudiés, la comparaison a été réalisée avec le \nmilieu Bashan et le SIW. Les résultats ont montré que l'ajout de l'extrait de levure ou \nde gluconate améliore significativement le taux de croissance de 0.266h⁻¹ (pour SIW) à \nrespectivement 0.315h⁻¹ et 0.316h⁻¹. Ces taux étaient statistiquement comparables au milieu \nBashan (0.324h⁻¹). La méthodologie de réponse de surface a été appliquée afin d'optimiser la \nquantité d'extrait de levure ajoutée et la température de croissance d'Azospirillum brasiliense \ndans le milieu SIW. Le Modèle obtenu (R² = 0,92) a montré que la production maximale \nde cellules était à 34 °C et avec 0.28% w/v d'extrait de levure. Un test de confirmation « check \npoint» a été effectué; Azospirillum brasiliense a été produit dans le fermenteur 7.5l. La \nconcentration atteinte était de ≈ 0.90x10⁹CFU/ml, valeur située dans l'intervalle de confiance de \nla variable prédite. La comparaison entre les rendements en matière sèche des plantes de \nluzerne co-inoculées avec; Azospirillum Brasiliense (10⁴,10⁵et 10⁶CFU/plante) et Sinorhizobium \nmeliloti (à 10⁵CFU/plante) a montré que la combinaison d'Azospirillum à 10⁵ ou 10⁶CFU Iplante \navec Sinorhizobium meliloti à 10⁵CFU/plante a permis d'atteindre le plus haut rendement en \nmatière sèche (augmentation respectives de 20 et 17%, ρ=0.037912) comparativement \naux plantes de luzerne inoculées avec Sinorhizobium meliJoti seul à 10⁵ CFU/plante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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