Major Depression with ADHD: In Children and Adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to review recent studies on comorbidity and treatment of major depression (MD) and attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in children and adolescents. Both ADHD and MD are commonly associated with other DSM-IV Axis I psychiatric disorders. ADHD is more commonly associated with oppositional defiant disorder and conduct disorder in children and adolescents. The literature on comorbidities of MD and ADHD suggests that when these two disorders occur together, they bring their own unique profiles, often including a number of other psychiatric disorders and severe symptoms. The guidelines for the use of first-line ADHD medications (psychostimulants and atomoxetine) and the use of antidepressants in patients with MD comorbid with ADHD (with and without psychostimulants) will also be reviewed. Recommendations for the sequencing of these medications in patients with comorbid MD and ADHD and other disorders (anxiety disorders, oppositional defiant disorder, conduct disorder) will also be made. The concept of "goodness of fit" as it applies to medication choices will also be outlined. Some antidepressants, such as imipramine, desipramine, and bupropion have been effective in treating major depression, anxiety disorders, and ADHD in adults. Tricyclic antidepressants have not been as effective in treating MD in children and adolescents; however, they can be used to treat adults with ADHD and MD. Some of the SSRIs are proven to be effective and safe in children and adolescents and can be considered in patients with comorbid MD and ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».