Fatty Alcohols: Anthropogenic and Natural Occurrence in the Environment
Notice bibliographique
Résumé
Executive Summary 1 - Definitions Names and structures Physico-Chemical Properties Solubility vs. chain length Partitioning (Kow) and sediment associations Summary 2 - Biological Synthesis Type I Fatty Acid Synthesis Unsaturated chains Type II Fatty Acid Synthase Unsaturated Compounds Branched chains Fatty Acid Degradation Fatty Acyl-CoA Reductase (FAR) Synthesis from carbohydrates (Copepods) Summary 3 - Occurrence in Biota Bacteria Chlorophyll side chain (phytol) Marine Plants Terrestrial Plant Waxes Mosses and other peat forming plants Marine animals Insects Birds Summary 4 -Consumer and Cosmetic Product Uses and Production Introduction Detergent Alcohols Manufacture Oleochemical based alcohols Oleochemical Fatty Alcohols Petrochemical based alcohols Internal Olefins Conventional OXO Alcohols Based on Internal Olefins Alcohols based on Ethylene Ziegler Ethylene Growth Process Ziegler Alcohols Modified OXO Alcohols SHOP (Shell Higher Olefin Process) ?-Olefins SHOP Internal Olefins and Modified OXO Alcohols Summary Detergent Formulations 5 - Environmental Transformations Metabolism of Fatty Alcohols degradation Short chain moieties Long chain moieties Degradation Rate Constants Phytol degradation Effect of chemical associations on transformation rates Natural fatty alcohols in STPs Anthropogenic fatty alcohols in STPs Summary 6 - Analytical methods Overview of Methods Methods for analysis of free fatty alcohols (and ethoxylates) Environmental Samples Inter-laboratory comparisons Summary 7 - Environmental Concentrations The Marine Environment Victoria Harbour, BC - Estuarine Surface Sediments ConcepcYon Bay, Chile and San Vicente Bay, Chile Rio de Janeiro - surface sediments in a contaminated bay Ria Formosa lagoon - surface sediments Ria Formosa lagoon - suspended and settled sediments Ria Formosa lagoon - shallow core from intertidal sediments Eastern North Atlantic San Miguel Gap, California - long marine core Rio Grande Rise (516F of leg 72 ODP), Brazil Falkland Plateau (511 of leg 71 ODP), S. Atlantic Guatemalan Basin (Legs 66 & 67 ODP), Central America Continental slope, SW of Taiwan East China Sea, N of Taiwan The Terrestrial Environment Pasture land, Southern Australia Prairie Zone soils, Alberta, Canada UK Studies Conwy Estuary - Estuarine Core (50 cm) Mawddach Estuary - surface sediments The Menai Strait - surface sediments Loch Riddon, Scotland - mid-length marine core Clyde Sea, Scotland - surface sediments Loe Pool, Cornwall - coastal lake Bolton Fell Moss, Cumbria - mire Lochnagar, Scotland - mountain lake Loch Eil, Scotland - a marine core and Loch Lochy, Scotland - a freshwater core Summary 8 - Using Fatty Alcohols as Biomarkers Stable Isotopes 13C Composition 2H Composition Bacterial Biomass Marine Fauna Terrestrial Plants Photosynthetic Activity 9 - Multivariate Statistics Chemometric methods of use with fatty alcohols PCA PLS 10 - Environmental and Human Safety Aspects of Fatty Alcohols Physical Chemistry Relevant to Safety Assessments OECD SIAR Summary Physical-Chemical Overview from the OECD SIAR Conclusions for Characterizing the OECD Long Chain Alcohols Category Human Health and Risk Uses and Products Hazards for Human Health Exposure Characterization for Human Health Risk Characterization for Human Health Environmental Risk Pathways of Environmental Exposure Environmental Effects Measurements of Exposure for the Purpose of Environmental Risk Assessment Risk Characterization in the Environment Summary References 11 - The Future for Fatty Alcohols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».