Impact of smoking on patients with stage III colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking has been shown to increase the risk of developing colorectal cancer, particularly smoking early in life. Little is known about the impact of tobacco use on colon cancer recurrence among colon cancer survivors. METHODS: The authors prospectively collected lifetime smoking history from stage III colon cancer patients enrolled in a phase 3 trial via self-report questionnaires during and 6 months after completion of adjuvant chemotherapy. Smoking status was defined as never, current, or past. Lifetime pack-years were defined as number of lifetime packs of cigarettes. Patients were followed for recurrence or death. RESULTS: Data on smoking history were captured on 1045 patients with stage III colon cancer receiving adjuvant therapy (46% never smokers; 44% past; 10% current). The adjusted hazard ratio (HR) for disease-free survival (DFS) was 0.99 (95% confidence interval [CI], 0.70-1.41), 1.17 (95% CI 0.89-1.55), and 1.22 (95% CI 0.92-1.61) for lifetime pack-years 0-10, 10-20, and 20+, respectively, compared with never smoking (P = .16). In a preplanned exploratory analysis of smoking intensity early in life, the adjusted HR for 12+ pack-years before age 30 years for DFS was 1.37 (95% CI, 1.02-1.84) compared with never smoking (P = .04). The adjusted HR for DFS was 1.18 (95% CI, 0.92-1.50) for past smokers and 1.10 (95% CI, 0.73-1.64) for current smokers, compared with never smokers. CONCLUSIONS: Total tobacco usage early in life may be an important, independent prognostic factor of cancer recurrences and mortality in patients with stage III colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».