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Enregistrement W136252092

Regard de futurs enseignants sur l’importance des compétences TIC (Internet) pour les jeunes et la responsabilité de divers intervenants à cet égard

2014· article· fr· W136252092 sur OpenAlexaffabout
Patrick Giroux, Mathieu Gagnon, Christophe Gremion, Samuel Heinzen

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Tools and Methods
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceCurriculumLikert scaleSociologyPedagogyPsychologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au 21e siècle, les compétences « TIC » sont importantes \npour l’intégration des individus à la société et la \ncompétitivité des nations. Plusieurs nations ont \nd’ailleurs ajusté leurs curriculums, attribuant cette \nresponsabilité à l’école. Mais qu’en pensent les futurs \nenseignants? Considèrent-ils qu’il revient à l’école \nde prendre en charge le développement de ces \ncompétences? À cet égard, nous avons demandé à 328 \nfuturs enseignants suisses, français et québécois de \nse positionner, à l’aide d’une échelle de Likert, quant \nà l’importance de 21 compétences/connaissances \nTIC et de nous préciser qui devrait, selon eux, être \nresponsable de l’encadrement du développement de chacune. \n \nIn the 21st century, « ICT » skills are important for \nthe integration of individuals into society and the \ncompetitiveness of nations. Several nations have \nadjusted their curricula, assigning this responsibility \nto the school. But what do pre-service teachers think? \nDo they believe it is for the school to support the \ndevelopment of these skills? In this regard, we asked \n328 student teachers from Switzerland, France and \nQuebec to position themself about the importance of \n21 ICT skills/knowledge using a Likert scale and tell us \nwho should, according to themselves, be responsible \nfor supervising the development of each.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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