Biofiltration of dichlorobenzenes
Notice bibliographique
Résumé
The use of air biofiltration for the degradation of dichlorobenzenes (1,2-DCB and 1,4-DCB) was studied at a refinery site. At this plant, 93 m3/h of contaminated groundwater, used in a cooling system and containing a maximum of 2 ppm of dichlorobenzenes, had to be treated. Stripping of the DCBs followed by biofiltration was selected as the most suitable technology to avoid volatilization in ambient air as expected with a wastewater aerobic treatment system. A stripper of 15 m height and 1.27 m diameter was designed as a first step treatment to volatilize DCBs with 3400 m3/h of air. Two f ull-scale biofilters of 70 m3 each were built and filled with 45 m3 of filtering media for the adsorption and biodegradation of the DCBs in the gas-phase. Filtering media was composed mainly of peat moss, with animal manure, wood chips and DCBs contaminated soil. Air to be treated was also contaminated with naphthalene. Laboratory tests showed an effective microbial activity in the contaminated soil and in the filtering media for DCBs degradation. Degradation of naphthalene induced slower degradation of DCBs. Full-scale operation was studied during four months. Water flow and DCBs content in the water entering the stripper were lower than expected with only 57 m3/h and a maximum concentration of only 240 ppb. Effective desorption was obtained in the stripper in the full-scale operation (more than 99% removal). Full-scale biofilters maintained a DCB concentration of less than 1 ppmv in the air outlet, but removal efficiency varied between 0 and 79% because of the low DCB inlet concentrations, load variations and sporadic naphthalene presence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».