Outcomes in carpal tunnel syndrome: symptom severity, conservative management and progression to surgery.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the relationship between severity of symptoms and success of nonoperative and operative treatment in patients with carpal tunnel syndrome (CTS). METHODS: An observational cohort study regarding the management of CTS was conducted. Thirty patients referred to a tertiary hand centre with a diagnosis of CTS were prospectively followed. Twenty-five of the patients (47 affected hands) were available for long-term follow up to determine management outcomes. Self-report symptoms and physical impairments were assessed and documented at baseline, 6 weeks, and 12 weeks using the CTS Severity Score (SSS), the Disability-Shoulder, Arm and Hand Score (DASH), and the Levine Functional Score. Longer-term follow-up was conducted to identify status on outcome measures and whether patients proceeded to surgery. RESULTS: Those who proceeded to surgery (n = 27/47 hands) had higher initial CTS SSS and DASH scores and also maintained higher scores compared to those who improved with conservative management (p < 0.05). Improvements occurred in the SSS (P < 0.0001), Functional Score (P < 0.001), and DASH score (P < 0.05) following surgery in the patients resistant to conservative management. Recovery of grip and dexterity was less satisfactory. DISCUSSION: This study suggests that the SSS is useful in the triage of patients on surgical wait-lists as patients with high initial scores or failure to change in short-term follow-up are likely to proceed to surgical release. Despite prolonged symptoms and previous treatment, patients with lower SSS scores had moderate success with a second trial of conservative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».