Psych-technology: A Systematic Review of the Telepsychiatry Literature
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in Information and Communication Technology (ICT) have created opportunities to assist in providing alternate solutions to the delivery of quality psychiatric services. This study sets out to review the literature related to the use of ICT in the psychiatry field. The study was conducted using electronic databases such as Medline, PubMed, Google Scholar, Web of Knowledge, PsycINFO and Embase covering the period 1996 to March 2008. The focus of the study was on reviews including studies reporting cost-effectiveness, patient outcomes, technology implementations and services, applications in different geographical settings (developed and undeveloped countries), the use of telepsychiatry in Australia and the barriers to the practice of telepsychiatry. These studies were classified as randomised control trials, evaluation studies and review studies. Fifty-three articles were identified that fulfilled the inclusion criteria. Results from the randomized controlled trials analyzed have demonstrated that telepsychiatry treatment has equivalent efficacy to face-to-face consultation. Synchronous technologies applied in psychiatry practice include: videoconferencing, telephony and online chat programs. Asynchronous technologies include: online support groups, email and self-help groups. The application of telepsychiatry has increased in developed countries such as: USA, Canada and Europe. Telepsychiatry has also been widely used in a number of programs to service rural Australian regions. A lack of application and evolvement of telepsychiatry in developing countries was evident in this review study as well as a lack of economic studies comparing the costs associated with conventional psychiatry services against the costs associated with telepsychiatry services. This review study has shown the potential of telepsychiatry services to assist in the provision of effective mental and psychiatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».