Applications of geographic information science in the archaeological research of the Fincastle Kill Site (D1Ox 5) Alberta, Canada, and Tel Beth-Shemesh, Israel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many scientists have used the expediency of geographic information science (GIS) for archaeological analyses, such as predictive site location modeling and producing topographical site surveys. However, the use of GIS to explore the spatial relationships among the architecture, geography and site artifacts has rarely been done. This research focuses on visualizing and analyzing these relationships using GIS. The sites of Tel Beth Shemesh, Israel and the Fincastle Kill Site (DlOx 5), north-east of Taber, Alberta, were used as case studies, as they were very different types of sites. Based on field measurements and by using specific GIS applications and software, components of these sites were reconstructed in virtual space as GIS models. Other recorded field data were used as input parameters into the models in order to attain the most accurate representations and analyses of the sites. The analysis at Fincastle Kill Site used two types of GIS models: 1) a viewshed model to assess possible bison hunting techniques and 2) surface interpolation models that delineated correlations between high density and low density areas of archaeological remains. The investigation at Tel BethShemesh used a GIS model to store, visualize, interpret and assess the quality and accuracy of the field data recorded during 2001 2004 excavations. Predominately, the work in this thesis did not aim at answering any profound questions about the archaeology of either site, although in some cases it did, but rather focused on developing useful GIS tools for the archaeologist. These GIS models show the value of the applications, and their applicability to archaeological sites around the world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle