Influence of 16S Ribosomal RNA Gene Polymerase Chain Reaction and Sequencing on Antibiotic Management of Bone and Joint Infections
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Amplification of the 16S ribosomal RNA gene by polymerase chain reaction (PCR) followed by analysis of generated sequences can be an important adjunct to conventional cultures. OBJECTIVE: To determine how the results of this approach influence physicians' decisions regarding the management of bone and joint infections. METHOD: Clinical and laboratory findings of patients seen at the Queen Elizabeth II Health Sciences Centre (Halifax, Nova Scotia) between December 2005 and September 2009 were reviewed. Patients who had negative cultures but likely or possible bone and joint infections were further evaluated using 16S rRNA PCR. The impact of the 16S rRNA PCR result on antibiotic management was evaluated and it was assessed whether untreated patients with negative 16S rRNA PCR subsequently presented with infections, suggesting a false-negative result. RESULT: A total of 36 patients (mean age 62 years) were reviewed. Thirty-two patients were evaluated by infectious disease consultants; of these, 20 were considered likely to have infections. Seventeen patients were admitted with suspected prosthetic joint infections. Twenty-nine patients received antimicrobial treatment before the sample for the 16S rRNA PCR assay was obtained. Of the 36 patients, 26 (72.2%) were treated appropriately with modifications to their antibiotic regimen in response to the 16S rRNA PCR assay results. Antimicrobials were discontinued for 19 patients based on negative PCR assay and, in seven patients, antibiotics were changed based on a positive result. There were no relapses among patients with negative PCR assay in whom antibiotics were discontinued. CONCLUSION: 16S ribosomal RNA gene PCR and sequencing is a valuable tool in the guidance of antimicrobial therapy for bone and joint infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».