Seniors' views on the use of electronic health records
Notice bibliographique
Résumé
In the Mauricie and Centre-du-Québec region of the province of Quebec, Canada, an integrated services network has been implemented for frail seniors. It combines three of the best practices in the field of integrated services, namely: single-entry point, case management and personalized care plan. A shared interdisciplinary electronic health record (EHR) system was set up in 1998. A consensus on the relevance of using EHRs is growing in Quebec, in Canada and around the world. However, technology has out-paced interest in the notions of confidentiality, informed consent and the impact perceived by the clientele. This study specifically examines how frail seniors perceive these issues related to an EHR. The conceptual framework is inspired by the DeLone and McLean model whose main attributes are: system quality, information quality, utilisation modes and the impact on organisations and individuals. This last attribute is the focus of this study, which is a descriptive with quantitative and qualitative component. Thirty seniors were surveyed. Positive information they provided falls under three headings: (i) being better informed; (ii) trust and consideration for professionals; and (iii) appreciation of innovation. The opinions of the seniors are generally favourable regarding the use of computers and the EHR in their presence. Improvements in EHR systems for seniors can be encouraged.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».