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Enregistrement W13688290

The execution trap. Drawing a line between strategy and execution almost guarantees failure.

2010· article· en· W13688290 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownstream (manufacturing)SurpriseSet (abstract data type)Computer scienceContext (archaeology)BiddingService (business)CorporationTrap (plumbing)Upstream (networking)MetaphorRest (music)BusinessMarketingFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The realization of a strategy depends on countless employees. So it's no surprise that when a strategy fails, the reason cited is usually poor execution. But this view of strategy and execution relies on a false metaphor in which senior management is a choosing brain while those in the rest of the company are choiceless arms and legs that merely carry out the brain's bidding. The approach does damage to the corporation because it alienates the people working for it. A better metaphor for strategy is a white-water river, in which choices cascade from its source in the mountains (the corporation) to its mouth (the rest of the organization). Executives at the top make the broader choices involving long-term investments while empowering employees toward the bottom to make more concrete, day-to-day decisions that directly influence customer service and satisfaction. For the cascade to flow properly, a choice maker upstream can set the context for those downstream by doing four things: explaining what the choice is and why it's been made, clearly identifying the next downstream choice, offering help with making choices as needed, and committing to revisit and adjust the choice based on feedback. When downstream choices are valued and feedback is encouraged, employees send information upward, improving the knowledge base of decision makers higher up and helping everyone in the organization make better choices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle