Facial Fractures – Association with Ocular Injuries: A 13-Year Review of One Practice in a Tertiary Care Centre
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of ocular injury associated with facial fractures has been reported to be between 0.8% and 30%. OBJECTIVE: Because of this wide range of incidences, a system to stratify the risk of ocular injury by type of facial fracture was sought. METHODS: The present study reviewed 266 patients with facial fractures to determine the risk factors for ocular injury. The anatomy of each facial fracture was classified using an orbit-centred approach according to the number of orbital walls fractured. Patients were then grouped using this classification system. Charts documenting follow-up for each patient over a minimum of one year were examined and initial emergency room presentations of patients with subsequent visual impairment were recorded. RESULTS: The incidence of severe visual impairment and blindness was 4.5% overall. Although all facial fractures (including isolated fractures of the mandible) had a notable incidence of ocular injury, an increased number of orbital wall fractures were correlated with an increased incidence of permanent visual disability. One of 147 (0.68%) patients without an orbital wall fracture sustained permanent severe ocular injury or blindness, while 13.5% (five of 37) of three-wall orbital fracture patients and 25% (four of 16) of four-wall orbital fracture patients sustained the same injury. CONCLUSIONS: The risk of ocular injury in complex facial fractures can be stratified by the degree of orbital wall involvement. However, because all patients with persistent visual impairment had ocular findings on initial examination, it is proposed that oculovisual testing is a more sensitive indicator of lasting ocular injuries than the type of facial fracture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle