TENAX AS A MEASURE OF BIOAVAILABILITY AND REMEDIATION SUCCESS ON THE OTTAWA RIVER.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional assessments of contaminated sites require the collection and analysis of field media. Specifically, sediment analysis is used to determine type of contaminant as well as total contaminant concentrations (TCC). Although TCC can be used to determine if a site is contaminated, it is unable to adequately predict exposure and bioaccumulation in organisms. Biota-sediment accumulation factors were originally introduced to calculate and predict expected exposure to organisms based on sediment TCC. As they have been shown to be unreliable with field sediments, their use is limited. Alternatively, Tenax has been examined as a tool for measuring exposure to hydrophobic organic contaminants, where the Tenax extractable concentration is related to the bioaccumulated organism concentration. Although this relationship has been demonstrated in multiple studies, few have actually related the data from multiple sites to develop a standard model of Tenax accumulation. This research had two specific goals: Develop a literature based model of Tenax accumulation of polychlorinated biphenyl congeners (PCBs) and test it's applicability to field collected sediments from the Ottawa River (OR, Toledo OH, Chapter 2) and verify the use of the model in a highly-disturbed, post-dredge system, as well as the use of Tenax as an indicator of changes in bioavailability after dredging (Chapter 3). The literature-based complete Tenax model (TM) provided a strong model for the prediction of bioaccumulation in Lumbriculus variegatus (r2=0.91). When compared to the pre-dredge data from the OR, 95% of the data were encompassed by the CTM. No bias of the model was observed across homologue groups. Subsequently, the model was used with sediments collected after remediation via dredging from the OR. In this study, the CTM encompassed 73% of the data. Although all sites along the river were considered disturbed by the dredging, resuspension, and drift of sediments, data from sites that were less disturbed were better described by the model (86% versus 64% of dredged data). Overall, the CTM is recommended for use in the prediction of exposure and accumulation of PCBs in field sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».