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Enregistrement W137471667

Reassembling Knowledge Translation Through a Case of Autism Genomics: Multiplicity and Coordination Amidst Practiced Actor-Networks

2013· article· en· W137471667 sur OpenAlexaboutno aff
Julia Bickford

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismTranslation (biology)GenomicsCommunicationCognitive scienceEpistemologyComputer sciencePsychologyLinguisticsKnowledge managementGeneticsBiologyDevelopmental psychologyPhilosophyGenomeGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge translation (KT) has become a ubiquitous and important component within the Canadian health research funding environment. Despite a large and burgeoning literature on the topic of KT, research on the science of KT spans a very narrow philosophical spectrum, with published studies almost exclusively positioned within positivism. Grounded in a constructionist philosophical position and influenced by actor-network theory, this dissertation aims to contribute to the Canadian KT discussion by imagining new possibilities for conceptualizing KT.\nThis is an empirical-theoretical study which is based on eight months of data collection, including interviews, participant observation, and document analysis. This data collection took place in a basic science laboratory, a clinic, and amongst families involved in genomic research pertaining to Autism Spectrum Disorder in a Canadian city. Interviews were transcribed verbatim and organization of the data was aided by QSR Nvivo software. Theoretical insights put forward in this dissertation are based on a detailed description of the everyday, local, micro-dynamics of knowledge translation within a particular case study of an autism genomics project. Through data collection I have followed the practices of a laboratory, clinic, and family homes through which genomic knowledge was assembled and re-assembled.\nThrough the exploration of the practices of scientists, clinicians, and families involved in an autism genetics study, I examine the concepts of multiplicity, difference, and coordination. I argue that autism is practiced differently, through different technologies and assessments, in the laboratory, clinic, and home. This dissertation closes with a new framework for and model of the knowledge translation process called the Local Translations of Knowledge in Practice model. I argue that expanding the range of theoretical and philosophical positions attended to in KT research will contribute to a richer understanding of the KT process and move forward the Canadian KT agenda. Ethics approval for this research was obtained from The University of Western Ontario and from the hospital in which the data was gathered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0430,076
Communication savante0,0170,017
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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