Methodology to predict natural gas in loading and unloading of compressed natural gas (CNG) operations
Notice bibliographique
Résumé
Exploiting stranded gas reservoirs, associate gas from offshore production platforms, condensate gas reservoirs may not be feasible using traditional approaches (i.e. pipelines) due to gas volumes, composition, location and/or climate. Marine Compressed Natural Gas (CNG) technology is a possible alternative; however, the required gas quality for CNG remains a challenge in commercial deployment. The optimal design conditions to safely and efficiently load, store, and unload CNG vessels are highly dependent on the quality of the gas. The objective of this work was to evaluate the impact of moderate/rich gases in CNG technology by performing dynamic simulations of the loading and unloading operations. It was demonstrated that existing Equations of State (EOS) are limited in accurately predicting the behaviour of the gas under load/unload conditions, particularly for gases with large heavy hydrocarbons content. Experiments with laboratory-synthesized gas samples were conducted using a PVT cell. The accuracy of the EOSs in predicting dew points, liquid dropout percentages, and gas densities was evaluated using the experimental data from the laboratory and literature. After tuning Peng-Robinson (PR) and Soave-Redlich-Kwong (SRK) equations to improve their predictions, their performance was evaluated using the HYSYS process simulator. A marked improvement in the EOS predictions was achieved by modifying a few EOS parameters. Dew point predictions were improved by adjusting binary interaction parameters (kij), the density predictions were improved by modifying the Peneloux parameters, and modifying both kij and Peneloux parameters enhanced the liquid dropout predictions. Dynamic simulations of the loading and unloading operations of a CNG tank were then performed to evaluate the effect of the heavy hydrocarbon content of the gases. Overall, removing all the heavier hydrocarbons appeared to produce very low temperatures during the unloading operation, while not removing these components caused an accumulation of liquids inside the tank at keel pressure. In addition, the simulation of the loading and unloading of a CNG tank was attempted in the laboratory using the PVT system; however, the attempt was unsuccessful as the system would require major modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».