Adverse Effects of Increased Body Mass Index and Weight on Survivorship of Total Knee Arthroplasty and Subsequent Outcomes of Revision TKA
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effects of increased weight and body mass index (BMI) on total knee arthroplasty (TKA) survivorship and on functional outcomes and quality of life following revision TKA, a prospective cohort study of 291 consecutive revision TKA patients was performed. Average patient BMI was 32.3 +/- 7.7, and 57% of patients were obese (BMI > or = 30). The obese group was not significantly different from the nonobese group regarding reasons for prosthesis failure; however, they were more likely to experience certain comorbidities. Body mass index and weight were both significant predictors of survivorship of primary TKA (regression coefficient BMI = -1.852, P = .004; regression coefficient weight = -0.405, P = .000) in multivariate regression. At 6-month follow-up, improvement of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) stiffness, WOMAC difficulty of function, and Knee Society Score (KSS) function scales at 6 months after revision TKA was significantly lower (at the 0.001 level, two tailed) in patients with higher BMI, weight, or both. In regression analysis, BMI was a significant predictor of Short Form-36, WOMAC difficulty of function, and KSS. Weight and BMI have deleterious effects on the longevity of primary TKA and functional and quality of life outcomes following revision TKA. These findings indicate a need for more effective management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».