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Enregistrement W137794978 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.lb544

Comparison of Human Adipose Derived Stem Cells with Human Bone Marrow Stem Cells in Myocardial Regenerative Therapy

2010· article· en· W137794978 sur OpenAlexaff
Sapna Srivastava, Minh Ngoc Duong, R Chiu, Dominique Shum‐Tim

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStem cellAdipose tissueBone marrowCell therapyBone Marrow Stem CellStem cell transplantation for articular cartilage repairCell biologyAdult stem cellStem-cell therapyCancer researchMedicinePathologyBiologyEndothelial stem cellInternal medicineIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cell therapy using Human Bone Marrow Stem Cells (HBMSCs) has been shown to improve heart function after a myocardial infarction. The harvesting technique involved with bone marrow stem cells is invasive and yields a low cell number. There is now an increasing interest in Human Adipose Derived Stem Cells (HADSCs) as they are abundant and readily accessible from liposuction material. The present study was undertaken to investigate if HADSCs are superior than HBMSCs in myocardial regenerative therapy. Results Both HADSCs and HBMSCs proliferated in a time dependent manner, however, the proliferative ability of HADSC was greater than the HBMSCs. In addition, both cells differentiated to the osteoblast lineage confirming their multipotency, when treated with induction medium. Furthermore, treatment of both cells with 5‐AC resulted in positive immunostaining of cardiac markers, troponinI and connexin 43, however the expression of these markers was enhanced in HADSCs. This was further confirmed by western blot analysis, however 5‐AC treatment did not exhibit cell contraction or multinucleation. Conclusion The data suggest that HADSCs may prove to be a more ideal type of cell for regenerative therapy in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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