Moving forward while remaining rooted: A case study of the Ebytown Food Co-operative in Waterloo, Ontario (perspectives and findings from a member turned researcher)
Notice bibliographique
Résumé
Retail food co-operatives provide a unique opportunity for community psychologists to work with democratically-controlled organisations that purport to offer each member control over the food she or he consumes on a daily basis. In this case study of the Ebytown Food Co-operative in Waterloo, Ontario, I document the activities of the co-op as it functions on a practical level, based both on my experiences as a researcher and an active member of the co-op. My thesis process was guided by the belief that research should be useful to the people with whom one works, and therefore, I followed a participatory approach. I gathered data through participant observation, document scans, and the membership questionnaire that I developed based on direction from both the co-op’s Board of Directors and a committee of dedicated co-op members. Once I analysed the findings from the questionnaire, I presented them at a co-op potluck and its 2002 annual general meeting. My findings revealed that numerous internal forces such as power and knowledge, issues of voice, the rights and responsibilities of members, and communication are at work in the co-op. The interaction of these forces affects the level of participation and the sense of community within the co-op. I discuss the findings in terms of power relationships and knowledge within the co-op, as well as in relation to Ebytown’s organisational development. I compare Ebytown to the current context of retail food co-operatives in North America and then offer some recommendations for the future of Ebytown. Lastly, I put forward suggestions for future research with food co-operatives and personally reflect on my research experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».