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Enregistrement W138009107

Prediction of involvement of sentinel and nonsentinel lymph nodes in a Canadian population with breast cancer.

2009· article· en· W138009107 sur OpenAlexaffabout
Ravi Ramjeesingh, May Lynn Quan, Sandra Gardner, Claire Holloway

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSentinel lymph nodeAxillary Lymph Node DissectionBreast cancerBiopsySentinel nodeAxillaPopulationSurgeryStage (stratigraphy)RadiologyLymph nodeAdjuvant therapyGeneral surgeryCancerInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We sought to identify criteria for the intraoperative assessment of sentinel lymph node (SLN) involvement in women with early breast cancer. We also sought to determine whether the SLN nomogram developed by the Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC) to predict nonsentinel lymph node (NSLN) involvement when the SLN is positive would accurately predict NSLN involvement in our patient population. METHODS: We performed 405 SLN biopsies in 397 women between January 1998 and June 2005. We determined factors associated with SLN metastases using univariate and multivariate logistic regression. Ninety women who had 1 positive SLN or more and underwent axillary lymph node dissection (ALND) had complete data for analysis. We applied the MSKCC nomogram retrospectively to this subset of women, and we calculated the probability of NSLN involvement and compared it with the observed rate. RESULTS: Multifocality and the presence of lymphovascular invasion were predictive of SLN involvement. Ductal carcinoma in situ was negatively associated with SLN involvement. Intraoperative evaluation identified 57 (63%) of the 90 women with involved SLN, of which 26 (29%) had involved NSLN. Application of the MSKCC nomogram to our data set produced an area under the receiver operator characteristic curve of 0.71. The nomogram tended to overestimate the probability of NSLN involvement in our population. CONCLUSION: Lymphovascular invasion and multifocality were associated with SLN involvement. Women with small low-grade tumours may not require routine intraoperative evaluation of SLNs. The MSKCC nomogram appears to be most useful as a decision aid in selecting those women with an involved SLN in whom ALND may be omitted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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