OPN expression by epithelial tubular cells regulates NK cell-mediated kidney ischemia reperfusion injury (98.30)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Renal ischemia reperfusion injury (IRI) is a major cause of acute injury in both native and transplanted kidneys. This type of kidney injury is considered an antigen-independent inflammatory condition that involves multiple factors leading to tubular and endothelial dysfunction. We have recently found that NK cells induce apoptosis in tubular epithelial cells (TEC) and contribute to renal IRI. Kidney can express osteopontin (OPN) during injury. Therefore we examined the role OPN in NK cell function and kidney IRI. We have found that TEC expressed high levels of OPN in vitro and in vivo after injury. Kidneys in OPN-/- mice had less severity of IRI compared to wild-type mice (P<0.05). Interestingly, recombinant OPN could activate NK cells that express high levels of perforin and granzyme and could mediate TEC apoptotic death. Importantly, we have found that NK cell migrate towards OPN protein as well as OPN-producing TEC in the transwell assay. Whereas, less NK cell migration was seen towards OPN-/- TEC (P<0.01). Further more, Kidneys in OPN-/- mice had less NK cell infiltration after IRI compared to WT mice (P<0.02). Taken together, our study results support a previously unrecognized role for TEC expression of OPN in NK cell-mediated kidney injury. TEC expression of OPN promotes early kidney inflammatory and IRI, and limiting OPN expression may improve kidney function and graft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».