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Enregistrement W138086792

Prototype neutron-capture counter for fast-coincidence assay of plutonium in residues

2024· paratext· en· W138086792 sur OpenAlexaff
A. P. Belian, H.R. Dye, N. Ensslin, W. H. Geist, E. C. Horley, K. D. Ianakiev, Michael R. Kusner, D. R. Mayo, Paolo Russo, M.R. Sweet, M. C. Browne

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2024
Typeparatext
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésNeutronNeutron detectionDetectorCoincidenceCoincidence countingPhysicsSensitivity (control systems)Scintillation counterNuclear physicsGamma rayPlutoniumNeutron temperatureScintillatorParticle detectorOpticsElectronic engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new neutron coincidence counter with improved capabilities is being built as a commercial prototype. This counter uses {sup 6}LiF/ZnS(Ag) based scintillation detectors to achieve a short neutron die-away time ({tau} < 5 {micro}s), which increases the sensitivity of the counter to measurements of {sup 240}Pu by neutron coincidence counting. Greater sensitivity is required for measurements of residues, whose large {alpha},n-neutron yields create a high accidental coincidence rate in a counter with a relatively long {tau} (for example, ones that use {sup 3}He detectors). Traditional problems of gamma-ray sensitivity in scintillation detectors have been overcome through pulse processing techniques. Intrinsic differences of the excitation processes associated with neutron and gamma-ray interactions in the {sup 6}LiF/ZnS(Ag) detector allow these particles to be separated via pulse shape analysis (PSA). Degree of neutron/gamma-ray separation, factors affecting separation, neutron detection efficiency, and the effects of pulse shape and energy thresholds in a small test detector using a combination of commercially available and custom electronics are discussed. Final custom pulse processing techniques and PSA results are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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