Improving Construction Environmental Metrics through Integration of Discrete Event Simulation and Life Cycle Analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Improving Construction Environmental Metrics through Integration of Discrete Event Simulation and Life Cycle Analysis H. Golzarpoor, V. González, M. Poshdar Pages 130-139 (2013 Proceedings of the 30th ISARC, Montréal, Canada, ISBN 978-1-62993-294-1, ISSN 2413-5844) Abstract: Life Cycle Analysis (LCA) is a methodology for evaluating the environmental impacts associated with a product during its life cycle. LCA is identified as the most reliable method for verifying environmental impacts; however, current LCA-based approaches have certain limitations for environmental analysis of construction products. Integration of the LCA methodology with Discrete Event Simulation (DES) provides a sound framework for modeling and analysing the environmental impacts of construction products. LCA and DES is one possible combination for analysing the cause and effect of various scenarios where time, resources, and randomness of input variables affect the outcome and, therefore, has the potential to address the shortcomings of LCA in construction. Recent studies in disciplines other than construction such as manufacturing systems have revealed positive effects on evaluation of environmental metrics while integrating LCA with DES; however, this integration has not yet been applied for environmental analysis of construction products. By implementing LCA data in a DES model, this research proposes an environmental model of earthmoving operations in a case study. Environmental variables are simultaneously assessed with production variables in the same simulation model and the integration of DES and LCA is discussed. Keywords: Discrete Event Simulation, Life Cycle Analysis, Environmental Analysis, Construction Management DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2013/0014 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle