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Enregistrement W138244815

INNOVATIVE, COLLABORATIVE RESEARCH ON SPECIMENS FROM THE NATIONAL METEORITE COLLECTION OF CANADA

2010· article· en· W138244815 sur OpenAlexaboutno aff
R. K. Herd, C. Samson, I. Christie

Notice bibliographique

RevueEspace ÉTS (ETS) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteoriteExtraterrestrial lifeAstrobiologyGeologyMars Exploration ProgramPetrophysicsEarth sciencePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The National Meteorite Collection of Canada (NMTC), housed within Natural Resources Canada, Earth Sciences Sector, Ottawa, includes 2700 fragments and masses of 1100 different meteorites. Specimens from the collection have been utilized by local scientists and engineers for hardware, software, analytical and method development related to space exploration. This has led to a recognition of the utility of meteorites to help build a larger skilled community of planetary scientists in Canada in anticipation of manned and robotic missions to the Moon, Mars, asteroids and comets, and sample returns from there. The successful collaboration can be linked to initiatives from the NMTC, Carleton University (CU) and the Neptec Design Group, a NASA prime contractor, since 2002. These include: Use of 3D laser imaging of terrestrial rock samples, and meteorites, to help develop image libraries for use in recognition of the nature of solid objects in extraterrestrial environments (meteorites and igneous, sedimentary and metamorphic rocks as outcrops or boulders) (Herd et al. 2003). Non-destructive measurement of petrophysical properties of meteorites especially volume/density and magnetic susceptibility. The first digitally determined meteorite volume was achieved along with ways to use the magnetic response of stony meteorites to help in their classification (Smith et al. 2006a,b).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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