INNOVATIVE, COLLABORATIVE RESEARCH ON SPECIMENS FROM THE NATIONAL METEORITE COLLECTION OF CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Summary The National Meteorite Collection of Canada (NMTC), housed within Natural Resources Canada, Earth Sciences Sector, Ottawa, includes 2700 fragments and masses of 1100 different meteorites. Specimens from the collection have been utilized by local scientists and engineers for hardware, software, analytical and method development related to space exploration. This has led to a recognition of the utility of meteorites to help build a larger skilled community of planetary scientists in Canada in anticipation of manned and robotic missions to the Moon, Mars, asteroids and comets, and sample returns from there. The successful collaboration can be linked to initiatives from the NMTC, Carleton University (CU) and the Neptec Design Group, a NASA prime contractor, since 2002. These include: Use of 3D laser imaging of terrestrial rock samples, and meteorites, to help develop image libraries for use in recognition of the nature of solid objects in extraterrestrial environments (meteorites and igneous, sedimentary and metamorphic rocks as outcrops or boulders) (Herd et al. 2003). Non-destructive measurement of petrophysical properties of meteorites especially volume/density and magnetic susceptibility. The first digitally determined meteorite volume was achieved along with ways to use the magnetic response of stony meteorites to help in their classification (Smith et al. 2006a,b).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».