Light energy transmission through cured resin composite and human dentin.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study determined the amount of light energy transmitted through various densities of cured resin composite and human dentin when 2 different light intensities were used. METHOD AND MATERIALS: The maximum light energy (mW/cm2) transmitted through disks (0.46 to 5.85 mm thick) of 7 resin composites and human dentin was measured when either a Standard or a Turbo light guide was attached to a curing light. The effects of the 2 light guides, the specimen thickness, and type of specimen dentin on light energy transmission were determined. RESULTS: The mean light energy reading at the surface of the specimens was 682.1 mW/cm2 with the Standard light guide and 1,014 mW/cm2 with the Turbo light guide. For all the specimens, there was an exponential decrease in light energy transmitted as the specimen thickness increased. The analysis of covariance showed that the specimen, thickness, and light guide all had a statistically significant effect. Significantly more light energy (about 42%) was transmitted through the specimens when the Turbo light guide was used. CONCLUSION: When the Turbo light guide was used, about 42% more light energy was transmitted through the cured composite specimens. There was an exponential decrease in the light energy transmitted through 7 resin composites and dentin as the specimen thickness increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».