Interleukin-1β is Required for the Early Evolution of Reactive Astrogliosis Following CNS Lesion
Notice bibliographique
Résumé
The CNS response to injury is characterized by the rapid activation of astrocytes in a process known as astrogliosis. The function of reactive astrocytes is controversial, in that both beneficial and detrimental properties are postulated. Identification of the molecules involved in regulating astrogliosis is an important step towards understanding astrocyte functions and establishing suitable conditions for CNS regeneration. We previously reported that inflammatory cytokines are regulators of astrogliosis but the key cytokine involved in initiating astrogliosis was unclear. We describe here that the elevation of glial fibrillary acid protein (GFAP) transcripts follows the very early rise of interleukin (IL)-1beta mRNA in a murine corticectomy model of CNS lesion. Furthermore, the injury-induced upregulation of GFAP mRNA and protein did not occur in mice genetically deficient for IL-1beta compared to wild-type animals. This was correlated with an absence of an increase in GFAP-immunoreactivity (GFAP-ir) in IL-1beta-null mice at 2 and 3 days of injury. However, by 5 to 7 days after the lesion, GFAP-ir was not different between cytokine-deficient and wild-type controls. Functionally, mice lacking IL-1beta exhibited a significant impairment in reformation of the blood-brain barrier (BBB) following corticectomy compared to wild-type controls. These findings suggest that the rapid production of IL-1beta following trauma plays a beneficial role in initiating astrogliosis in an attempt to restore the integrity of the BBB and seal off the wound site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».