Long Chain Inulin Enhances Mitogen‐stimulated Cytokine Production in Splenic and Mesenteric Lymph Node Cells of Growing Female Rats Independent of Zinc Status
Notice bibliographique
Résumé
Prebiotics (PRE) have a beneficial effect on immune responses. Since PRE increase bifidobacteria in the colon and supplementation with Bifidobacterium animalis reduces intestinal damage in zinc deficient (ZD) rats, it is hypothesized that PRE may indirectly protect against immunosuppression due to ZD. Our objective was to determine if PRE alter cytokine secretion in ZD rats. Weanling female rats were fed a diet supplemented with 5% cellulose (CEL) or 5% long chain inulin (PRE) for 4 weeks. The rats continued on CEL or PRE diet ad libitum (ZN) or in restricted amounts (DR), or deficient in zinc (ZD) for another 4 weeks. Interleukin (IL)‐2, IL‐10 and interferon gamma (IFN‐γ) were measured in the supernatant from concanavalin A stimulated immune cells from the spleen and mesenteric lymph nodes (MLN). At 8 weeks, PRE enhanced the production of IL‐2, IL‐10 and IFN‐γ in both the spleen and MLN compared to CEL, but there was no effect of ZD or DR on cytokine production compared to ZN. In summary, PRE enhanced cytokine secretion in the spleen and MLN of growing female rats regardless of dietary zinc intake or malnutrition status. [Funding from NSERC & ARDI]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».