Proceedings of the 2008 conference of the center for advanced studies on collaborative research: meeting of minds
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to CASCON 2008 --- the 18th Annual International Conference hosted by the IBM Centers for Advanced Studies. The CASCON Meeting of Minds conference series provides computer science and software engineering academics and professionals the opportunity to explore some of the exciting research that is underway in Canada and around the world. This year we had many interesting submissions that describe innovative approaches and fresh perspectives. CASCON 2008 attracted 73 submissions of papers from a wide variety of places. Of the 208 authors who were listed on the submitted papers, 128 (62%) came from Canada, 28 (13%) from Europe, 27 (13%) from Asia, 18 (9%) from the US, and 7 (3%) from South America. Measuring by institutions, 158 (76%) of the authors were from academic or government research institutes and 50 (24%) from industry. We followed a rigorous process to ensure that accepted papers met a standard of high quality. Each paper was reviewed by at least three members of our Program Committee, followed by a three-week on-line discussion period. Ultimately, we accepted 23 papers (32% acceptance rate) and recommended to authors of 14 papers to submit their work to the Posters track. The resulting program features three sessions on Software Engineering, two sessions on Systems, and a session each on Web Applications, Databases and Compilers. We hope you will take the opportunity to attend the Papers sessions following the morning keynotes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,099 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».