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Enregistrement W138806876

Investigating Thermal Cracking Potential of Ontario RAP-HMA Mixtures

2013· article· en· W138806876 sur OpenAlexaffabout
D Ambaiowei, Xiomara Sánchez, Md. Safiuddin, Aurilio, Sl Tighe

Notice bibliographique

Revue2013 CONFERENCE AND EXHIBITION OF THE TRANSPORTATION ASSOCIATION OF CANADA - TRANSPORTATION: BETTER - FASTER - SAFER · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltCrackingCompactionAggregate (composite)Asphalt pavementGeotechnical engineeringMaterials scienceAsphalt concreteFracture (geology)Composite materialRutForensic engineeringEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal cracking on flexible pavements poses serious concerns in cold-regions of the world, especially in Canada. Influenced by temperature changes, thermal cracks are known to initiate other forms of pavement deterioration. The prevention of thermal cracks would guarantee better performance of roads built with asphalt concrete mixtures. Recognizing asphalt recycling as a key sustainable practice in the pavement industry, this paper examines the low-temperature cracking resistance of four dense-graded laboratory-prepared Ontario Superpave asphalt concrete mixtures. The asphalt mixtures were produced with 0%, 20% and 40% Reclaimed Asphalt Pavements (RAP) contents and three different binder grades. The low-temperature cracking resistance has been determined using the Thermal Stress Restrained Specimen Test (TSRST) method. The effects of different binder grades and RAP contents on the fracture stress and fracture temperature of the asphalt mixtures have been mainly investigated. Moreover, the influences of air voids content, binder aging, aggregate interaction, and laboratory compaction method have been observed. Test results revealed that binder grade and RAP content did not significantly affect the fracture resistance of asphalt mixture. These results are encouraging and demonstrate the value of TSRST as an important test for material characterization. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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