Lipid abnormalities in young patients with attention‐deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal levels of long‐chain polyunsaturated fatty acids (PUFA), particularly omega‐3 fatty acid (FA), have been associated with a variety of behavioural deviations, including attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The aims of our study were to define the lipid status and fatty acid composition in 37 young French‐Canadian patients with ADHD (6–12 years) matched by sex and age with 35 healthy controls. Consistent differences were noted in plasma lipids (triglycerides, total cholesterol, and phospholipids), lipoproteins (LDL‐cholesterol, HDL‐cholesterol) and apolipoproteins (Apo A‐I, Apo B‐100) of the subjects with ADHD. Furthermore, the proportion of omega‐3 FA was significantly altered as well illustrated by the decrease in alpha‐linolenic acid (ALA, p≤0.004) and the increase in EPA and DHA (p≤0.04). On the other hand, a raise of palmitic acid (p≤0.03) and a decline in oleic acid (p≤0.0001) were detected. These changes led to abnormally low ratios of PUFA/Saturates (p≤0.02), ALA/EPA (p≤0.002) and ALA/LA (p≤0.01), concomitant with a high ratio of DHA/AA (p≤0.04). Overall, this clinical survey was able to provide us with an insight into the association of ADHD with especially abnormal FA composition. Studies are underway to delineate the mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».