Analysis of Complaints to a Tertiary Care Pain Clinic Over a Nine‐Year Period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study is the result of an internal audit and examines the profiles of complainants and the sources and nature of complaints toward the staff in a tertiary care pain clinic, the Comprehensive Pain Program of the Toronto Western Hospital in Toronto, Ontario. METHODS: All sources of complaints over a nine-year period were reviewed, which included the following: Toronto Western Hospital Patient Relations (PR) records, with a subset of the files qualitatively analyzed in depth regarding the nature of complaints and complainants; complaints that bypassed PR and were addressed directly to the program director against members of the staff; complaints to the College of Physicians and Surgeons of Ontario; and complaints recorded anonymously at rateMDs.com. RESULTS: Although the prevalence of PR complaints was very low (1.73 complaints per 1000 visits), several other sources of complaints were identified. The typical complainant was a Canadian-born woman acting on her behalf or on behalf of a family member. More than one-half of the complaints were directed against the physicians regarding their opinion of psychological factors augmenting the patient's presentation and/or inappropriate use of opioids. Defensive techniques instituted by the Comprehensive Pain Program staff in reaction to the complaints are discussed, and pertinent literature is reviewed. CONCLUSION: The present study is the first to examine the nature of complaints and complainants from a Canadian pain clinic. Further studies are needed to explore the complex issues of patient and staff interactions, and complaints in the era of 'patient-centred care'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».