Analysis of Complaints to a Tertiary Care Pain Clinic Over a Nine‐Year Period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study is the result of an internal audit and examines the profiles of complainants and the sources and nature of complaints toward the staff in a tertiary care pain clinic, the Comprehensive Pain Program of the Toronto Western Hospital in Toronto, Ontario. METHODS: All sources of complaints over a nine-year period were reviewed, which included the following: Toronto Western Hospital Patient Relations (PR) records, with a subset of the files qualitatively analyzed in depth regarding the nature of complaints and complainants; complaints that bypassed PR and were addressed directly to the program director against members of the staff; complaints to the College of Physicians and Surgeons of Ontario; and complaints recorded anonymously at rateMDs.com. RESULTS: Although the prevalence of PR complaints was very low (1.73 complaints per 1000 visits), several other sources of complaints were identified. The typical complainant was a Canadian-born woman acting on her behalf or on behalf of a family member. More than one-half of the complaints were directed against the physicians regarding their opinion of psychological factors augmenting the patient's presentation and/or inappropriate use of opioids. Defensive techniques instituted by the Comprehensive Pain Program staff in reaction to the complaints are discussed, and pertinent literature is reviewed. CONCLUSION: The present study is the first to examine the nature of complaints and complainants from a Canadian pain clinic. Further studies are needed to explore the complex issues of patient and staff interactions, and complaints in the era of 'patient-centred care'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».