Efficient signature system using optimized elliptic curve cryptosystem over GF(2(n)).
Notice bibliographique
Résumé
Elliptic curve cryptography was proposed independently by Neil Koblitz and Victor Miller in the middle of 80's. The security of Elliptic Curve Cryptography depends upon the elliptic curve discrete logarithm problem. For providing the same strength, it uses a smaller key size than that for RSA. This advantage makes it particularly suitable for some devices and applications, which have a resource constraint. Digital Signature Systems are one of the most important applications of cryptography. In Y2K IEEE has included two Elliptic Cryptography based methods in its new standard P1363. The elliptic curve cryptosystem uses "point" operations like point doubling and addition. As a consequence, optimization of, point operations plays a key role in determining the efficiency of computation. Today's technology easily permits the fabrication of multiple simple "processors" on a single chip. For such devices, a serial-parallel computation has been proposed by Adnan and Mohammad [AM03][AM03a] for a faster computation of elliptic algorithms. This thesis presents a new optimized point operations algorithm for elliptic curve cryptosystems over GF(2 n). We have designed and implemented the new algorithm for a more efficient digital signature system. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2004 .W37. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-01, page: 0247. Adviser: Akshai Aggarwal. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».