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Enregistrement W139171274

Cross-Border Price Eects of Mergers and Acquisitions -A Quantitative Framework for Competition Policy

2013· preprint· en· W139171274 sur OpenAlexaboutno aff
Holger Breinlich, Volker Nocke, Nicolas Schutz

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCournot competitionCompetition (biology)Marginal costEconomic surplusBusinessInternational economicsMergers and acquisitionsCompetition policyEconomicsInternational tradeIndustrial organizationMicroeconomicsMarket economyEuropean unionFinanceWelfare
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decisions of national competition authorities have important eects on other ju- risdictions. We provide a framework to quantify the domestic and cross-border eects of mergers, and to draw conclusions for the coordination of national merger policies. We develop a two-country model with many sectors. In each sector, producers vary in terms of their marginal costs, and are engaged in Cournot competition. We allow for pro…table mergers to take place subject to the non-violation of a given national competition policy. Because of trade costs and perceived dierences in qualities be- tween domestic and foreign products, mergers may have dierent consumer surplus eects in the home and the foreign country. We calibrate the model using data for the year 2002 for 167 manufacturing sectors in the U.S. and Canada. We choose parame- ters to match relevant moments in the data, including industry sales, concentration ratios and trade ‡ows. We …nd that in the majority of industries a merger approval policy based on domestic consumer surplus is too restrictive from the viewpoint of the neighboring country. We also show that adopting a supra-national policy that approves a merger if and only if it increases the sum of consumer surplus in the two countries would lead to signi…cant gains for U.S. consumers but hurt consumers in Canada. These results highlight the di¢ culties in coordinating national competition policies in a way acceptable to all participating countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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