A Theory of Organization-EHR Affordance Actualization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While organizations implement information technology (IT) to effect change, current theories of IT-associated organizational change pay insufficient attention to the change goals, the role of IT in organizational change, and the multilevel nature of change processes. We take a fresh look at IT-associated organizational change using grounded theory methods. Our longitudinal study of an electronic health record (EHR) system implementation in a multi-site medical group found user behaviors that did not fit well with existing theories. Instead, we found that they fit better with the concept of affordances from ecological psychology. In developing our affordance-based theory of IT-associated organizational change from our field data, we discovered three gaps in the affordance literature; namely, the lack of theory for (1) the process of actualizing an affordance’s potential, (2) affordances in an organizational context, and (3) bundles of interrelated affordances. This paper extends the theory of affordances to handle these three gaps and, in doing so, develops a mid-range theory for EHR-associated organizational change in a healthcare organization. While the resulting theory is specific to EHR implementations, it offers a template for other mid-range affordance-actualization theories and a more general affordance-actualization lens. Our affordance-actualization lens considers the materiality of the IT artifact, the non-deterministic process by which IT leads to organizational effects, the multilevel nature of IT-associated change processes, and the intentionality of managers and users as agents of change, and thus addresses important criteria for theories of IT effects in organizations. The paper also provides practical guidance for implementing EHR systems and other organizational systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle