Abstract 16947: Initial Brain Natriuretic Peptide Levels, but not Hemodynamics, Predict 5-Year Survival in Patients with Pulmonary Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Brain natriuretic peptide (BNP) correlates with prognosis in patients with LV dysfunction but its role in Pulmonary Arterial Hypertension (PAH) is unknown outside of short-term data. The strongest predictor of morbidity and mortality in PAH is right ventricular (RV) function. We hypothesized that BNP at the time of referral would predict long-term survival better than hemodynamic parameters or subsequent PAH therapies. We followed a cohort of 72 consecutive patients at our PAH program between 2002 and 2011, that had BNP levels on referral, as well as echocardiography and right heart catheterization, all performed within 24 hours. A subset of these patients (n=27) also had cardiac MRI at the same time. Survival was followed up to five years. We followed a goal-oriented therapy protocol with the 3 classes of approved PAH therapies, adding a class to reach at least 350m in the 6min walk (6MW). The initial BNP levels were not a part of the medical record and were not included in therapeutic decisions. Pearson correlations assessed relationships between parameters and Kaplan Meier Curves compared survival depending on BNP range. BNP correlated with RV mass index, right atrial pressure (RAP) and 6MW (R2=0.588; 0.215, 0.224, p 400pg/mL, cumulative survival at 60 months was 93.1% vs 22.7% respectively, while the 2 groups did not differ in terms of PAP, PVR or type of PAH-therapy. The data suggest that RV fails independently of afterload. The predictive power of initial BNP levels on long-term survival in PAH and its correlation with RV remodeling suggests that RV function upon referral may determine prognosis regardless of PVR and subsequent interventions. BNP could potentially be used to alter clinical care, identifying patients that need earlier referral for transplantation and intensified/accelerated treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».