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Enregistrement W13938085

Using Climate Models to Evaluate Mechanisms of Glacial Inception

2001· article· en· W13938085 sur OpenAlexaboutno aff
Robert J. Oglesby, James E. Arnold

Notice bibliographique

RevueNASA Technical Reports Server (NASA) · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowIce sheetSnowmeltGlacial periodGlacierMeltwaterGeologyNorthern HemisphereGreenland ice sheetClimatologyPhysical geographyEnvironmental scienceGeographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The initiation and subsequent growth of an ice sheet or large glacier is based on two primary factors: 1. Most fundamentally, a region must exist with a positive net snow accumulation, that is, cold season snowfall exceeds warm season snowmelt. Because snow can melt very rapidly, in a practical sense this probably means that little or no snow melt should occur in the warm season (mountain glaciers being one possible exception). 2. When sufficient ice builds in a region with a positive net snow accumulation, the ice will flow into adjoining regions with a negative mass balance. Feedbacks can also then arise between the emerging ice sheet and the overall climate, which, among other effects, may cause the mass balance in that region to turn positive. A key question is the relative importance of these two factors. In particular, is it possible for a large lowland region to experience a positive mass balance, such that the ice sheet can arise largely 'in-situ'? Or instead are uplands necessary, such that essentially mountain glaciers form first, and then, under the right conditions, grow and coalesce, eventually spreading out into the lowlands? This is probably the single most fundamental question to be addressed in the modeling of glacial inception. Other key questions then focus on how the (upland or low-land) positive mass balance is obtained at some times, but not others (the ice sheets are not continuously present). For Northern Hemisphere ice sheets in particular, what climatic conditions can lead to abundant winter snowfall in the Canadian Arctic and northern Labrador in conjunction with cool summertime conditions? Are both required, or will cool summer conditions alone suffice? Conversely, are a few years of abnormally heavy snowfall all that is required to trigger glacial inception? A major need at present is for carefully constructed climate model studies aimed at addressing these questions. A successful strategy will almost certainly require more than just a global model; while the global climate model might be necessary to properly simulate large-scale forcing, such models have insufficient spatial resolution to adequately address the roles of topography and the nature of the land surface. Necessary also is the use of a high-resolution regional climate model (in conjunction with a global model). Possible forcing mechanisms of Pleistocene ice ages are well known (e.g., orbital forcing; CO2 fluctuations) but we must understand and be able to successfully model the actual processes involved in glacial inception before we can fully understand the true roles played by these forcing mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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